Um das ganze auch noch interessant zu halten wollte ich das Interface und möglichst viel vom Programmablauf in C# entwickeln und über eine C-Dll die Cuda-Kernel anstoßen. Für die OpenGl Funktionen habe ich das Tao Framework benutzt.

Nachdem ich alles nach meinen Vorstellungen umgebaut habe, und einen ersten Testlauf starten konnte, musste ich feststellen, dass mein Cudakernel nach 2,85s die Arbeit einstellte und den Grafikkartentreiber neustarten ließ. Google erzählte mir etwas von einem Zeitlimit von 5s die der Kernel maximal laufen dürfte, da die Windows 7 Treiber sonst meldeten dass der Treiber nicht mehr reagiert, was den Neustart erklärte. Nach etwas mehr recherche lag der Timeout dann doch bei 2 Sekunden und ich schrieb meine Kernel so um, dass sie nur Teilbereiche berechneten und ich sie mehrmals aufrufen konnte und Sie somit einzeln schneller durch liefen.

Der nächste Testlauf lief dann sogar nur wurde nichts mehr angezeigt. Ich machte mich also ans Debuggen… oder besser gesagt ans blinde Debuggen … ohne Debugger. Zu meinem Leidwesen hatte Nvidia den CUDA Emulator nicht mehr im Programm und ich sollte mir Paralel Nsight anschauen um meinen Code direkt auf der GPU zu debuggen. Da der Debugger aber für Breakpoints die gesamte GPU anhalten musste braucht man eine 2. für die Grafikausgabe von Windows. Welche ich nicht habe. Nichtmal ein Slot auf dem Board exestiert dafür.

Nach etwas hin und her habe ich das Ganze dann irgendwann zum laufen bekommen. Die Funktionsweise ist recht simpel:

Zuerst wird in einem kantenlänge³ großen Block Voxel für Voxel die Julia Formel angewendet und das Ergebnis als Bit in einem Array gespeichert

Im 2. Schritt entscheide ich für jeden Voxel ob er teil der Oberfläche ist indem ich schaue ob der Voxel teil des Fraktals ist und ein Nachbarvoxel nicht. Die Summe der Oberflächenvoxel benötige ich um genügend Speicher für den letzten Schritt zu reservieren.

Zuletzt gehe ich dann nochmal jeden Oberflächenvoxel durch und berechne die Normale für die Lichtberechnung und erstelle die Koordinaten für ein 4-Eck und lege alles in einem Buffer ab den ich mit wenigen Befehlen durch OpenGl rendern kann.

Hier der Quellcode: http://www.3dallee.de/Qualian.zip

[Zeige als Diashow]

[Mit PicLens anzeigen]

Bei der Aktion habe ich noch nebenbei gelernt, dass man keinesfalls am hellichten Tage mit dem Graufilter übertreiben sollte um längere Aufnahmezeiten zu erreichen, da der Kontrast der Blitze gegenüber des Himmels dadurch stark leidet.

Ich spiele World of Warcraft. Mit meiner Gilde bekämpfe ich regelmäßig mit 24 anderen Mitstreitern böse Drachen und anderes Zeuch. Da aber nur 25 Leute gleichzeitig mitspielen können wäre es ganz praktisch wenn der Rest den Raid mitverfolgen könnte. Ein Videostream musste her.

Ich habe zuerst mein Glück mit yukon/seom unter linux versucht, aber es lief alles nicht so wirklich und nicht sehr stabil mit meinem 32bit WoW unter einem 64bit Linux. Mit version 1.0.0 rc2 habe ich nun die Desktop-Aufnahmefunktion im VLC entdeckt, welche mir recht stabiel erscheint und ich nun nutze.

Ich spiele WoW auf meinem 24″ Display in der Auflösung 1920 * 1080. In dieser Auflösung kann ich leider nicht streamen weil kaum jemand selbst so eine hohe Auflösung darstellen kann. Sinnvollerweise halbiere ich die Auflösung auf 960 * 540.

Auch den schönen Codec H264 kann ich leider nicht nutzen weil meine Dualcore CPU nicht mit dem codieren hinterherkommt und eine neue Quadcore CPU die auf einem Core dann nicht langsamer ist als meine derzeit auf 4Ghz getrimmten Kerne will ich mir nicht leisten, für das Geld könnte ich mir dann auch gleich einen i7 kaufen, kostet aber mit neuem Board, neuem Ram, etc dann wieder zu viel. Der Codec bleibt ein stink normaler MPEG4.

Meine Bandbreite würde nun ein schönes klares Bild hergeben, leider haben viele keine 8,7 Mbit Downstream, also muss ich auch hier einspaaren. Ich nutze 3,6Mbit.

Nun habe ich noch das Problem, dass ich für jeden Zuschauer 3,6Mbit upload benötige. Bei mir wäre nach 2 Zuschauern also schon Schluss. Lösung: Man nutzt seinen gemieteten Server als Verteiler, denn der hat 100Mbit Upload, genug für über 25 Leute.

Zusammen sieht meine VLC-Komandozeile so aus:

$ vlc.exe screen:// :screen-fps=24 :screen-caching=100 \
    :sout=#transcode{vcodec=mp4v,vb=3624,scale=0.5,width=960,height=540} \
    :rtp{dst=76.34.55.26,port=44654,access=udp,mux=ts}

Und auf dem Server:

$ vlc udp://@:1234 --sout '#std{access=http,mux=ts,dst=0.0.0.0:8080/wow.ts}'

Ich werde in Zukunft noch versuchen das codieren irgendwie auf meinen Router auszulagern um so vielleicht auch H264 nutzen zu können.

Wer mal reinschauen mag: http://media.night-conquers-day.de/stream/wow.ts

Das Problem bei einer so hohen Auflösung ist, dass selbst kleinste Verwacklungen sichtbar sind und kaum eine Linse diese optische Qualität besitzt. Meine Kit-Linse die bei der Kamera dabei war hatte sie z.B. nicht. Eine neue Linse musste also her. Ich habe mich hier für die Canon EF 50mm f1.4 USM entschieden, da sie in vielen Tests als sehr gut angepriesen wurde, sie einigermaßen finanzierbar ist und ich eh eine lichtstarke Linse haben wollte. Leider war sie in Dortmund bei Knittel und bei Kosfeld ausverkauft. Ein Blick ins Internet war auch nicht erfolgreicher, überall ausverkauft… also hieß es warten, bis ich meine Eltern besuchen ging und mein Glück in Aurich versuchen konnte. Tatsächlich wurde ich dort fündig und hab die Linse direkt mitgenommen.

Wieder Zu hause habe ich es dann drauf ankommen lassen. Mein Kaktus musste als Motiv herhalten. Stativ mit Kamera davor, im Live View modus bei 10fachem digitalem zoom manuell scharf gestellt und zeitverzögert ausgelöst um nicht zu verwackeln. Als Lichtquelle diente eine 210W Lampe da ich noch keinen externen Blitz hatte.

Das Bild wurde tatsächlich so scharf dass man, wenn man einen Ausschnitt vergrößert, meinen könnte das Bild wurde mit einem Makro aufgenommen.

Die Regel für ein scharfes Bild aus der freien Hand bei der der Kehrwert der Belichtungszeit mindestens der Brennweite entsprechen sollte kann ich natürlich vergessen wenn ich meine 15 Megapixel voll nutzen möchte. In der Praxis ist es sehr schwer die 15 Megapixel voll auszureizen, wenn doch aber möglich.